中国人工智能大模型凭借显著的成本效益，正日益受到美国企业的青睐。DeepSeek 和智谱 AI 等中国公司近期发布的多款模型，在业内人士看来，其综合竞争力已能与 Anthropic 和 OpenAI 等厂商的尖端大模型相媲美。在美国多家人工智能实验室提高其旗舰模型词元（token）的收费标准后，企业使用 AI 技术产生的成本远超预期，而中国模型的性能提升恰好满足了市场对降低成本的需求。

根据聚合多家大模型并供开发者调用的平台 OpenRouter 的数据，自 2 月 8 日起，美国企业调用中国 AI 模型产生的词元占比每周均超过 30%，最高时甚至达到 46%。相比之下，此前 12 个月的平均比例仅为 11%，而 2025 年上半年更是低至 4.5%。

随着美国政府加强对其最强大人工智能模型的监管，并考虑如何遏制海外替代模型的快速增长，中国的开源模型和开放权重模型迎来了发展机遇。6 月末，OpenAI 表示将根据美国政府的要求，暂缓推出一批新模型。同月，在特朗普政府与 Anthropic 公司经历一番紧张博弈后，美国解除了对 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 两款模型的出口管制。

布鲁金斯学会约翰 ·L· 桑顿中国中心研究员凯尔 · 陈在接受采访时指出：“当前 AI 使用成本急剧攀升，中国 AI 模型对美国企业的吸引力显著增强。过去，美国企业在选择大模型时更看重落地能力，不计较成本；如今，各大企业都开始精打细算地控制 AI 开支。”

随着各大企业纷纷部署 AI 模型以研发新产品和提升内部运营效率，技术工程师也越来越多地测试性价比更高的开源和开放权重模型，而当前性能顶尖的同类产品大多出自中国企业。开源和开放权重模型允许开发者访问和修改模型的部分参数，而 OpenAI、Anthropic 和谷歌推出的闭源旗舰模型则将其核心代码和底层运行逻辑作为专有技术进行保护。

6 月，AI 初创公司 Lindy 将其全部业务流量从 Anthropic 的 Claude 系列模型迁移至 DeepSeek。DeepSeek 在 2025 年初推出了重磅新品，并于今年 4 月发布了全新大模型。公司首席执行官弗洛 · 克里韦洛表示：“迁移完成后，我们的成本曲线呈断崖式下跌。短短数月内，这次模型选择的调整就为公司节省了数百万美元的开支。”

面向开发者、用于部署网页和应用的平台 Vercel 的数据显示，在 5 月至 6 月期间，DeepSeek 在该平台的词元调用占比持续上升。Vercel 智能体基础设施负责人哈普里特 · 阿罗拉透露，智谱 AI 于 6 月发布的 GLM 5.2 是 2026 年 Vercel 平台所有追踪模型中普及速度最快的一款：“上线首个完整周，其单日词元调用量激增约 27 倍，使用该模型的客户数量增长近 80 倍。”

阿罗拉补充道：“价格是关键驱动因素。当业务场景不需要调用顶级模型时，企业团队会自动转向性价比更高的低价模型，而近期中国推出的一系列大模型在成本竞争中占据了优势。”

OpenRouter 的数据分析师贾斯汀 · 萨默维尔介绍，中国开源模型的使用成本，相较于 Anthropic 和 OpenAI 的头部产品，可低 60% 至 90%。

面向合规行业的 AI 智能体平台 LaunchLemonade 的创始人兼首席执行官西恩 · 索隆表示，尽管 Claude 和 ChatGPT 仍是平台使用量最大的模型，但 GLM 5.2 已跻身平台前五名常用模型之列。西恩指出：“智谱 GLM 和阿里千问等中国模型正成为企业的重要备选方案，它们在特定业务场景下兼顾了性能和成本优势。那些在 AI 布局上较为成熟的企业，只要在技术和商业层面能够适配，越来越愿意选择中国大模型。”

中国 AI 模型的综合性能也在不断提升。布鲁金斯学会的凯尔 · 陈表示，中国模型成本通常仅为美国竞品的一小部分，但性能已接近美国顶尖前沿大模型；他预计，当前中国模型整体上与美国头部产品存在 6 至 9 个月的技术代差。萨默维尔评价道：“新一代中国开源模型表现出色，除极少数超复杂大语言模型任务外，绝大多数场景均可胜任。”

在一项备受业内关注的智能体能力评测中，GLM 5.2 的得分与 Anthropic 的 Opus 4.8 仅相差一个百分点，但调用成本却仅为后者的五分之一。多名研究人员表示，在部分网络安全评测基准中，GLM 5.2 的性能可与美国头部实验室的产品相媲美。Lindy 首席执行官克里韦洛在社交平台 X 上发文称，切换至 DeepSeek V4 模型后，公司多项核心业务场景的 AI 效果均有所提升。

Hugging Face 机器学习负责人亚辛 · 杰尼特在接受采访时表示：“越来越多的企业倾向于选择成本更低、可自主掌控并进行自主微调的 AI 底层解决方案。就目前开源和开放权重模型市场现状而言，这类需求大多会导向中国模型。企业目前面临两难：要么选择性能顶尖但定价波动大、调用门槛不稳定的美国闭源商用模型；要么选择中国模型，这是企业控制成本、自主掌控 AI 底层架构唯一可行的替代方案，其中也潜藏着实际的行业风险。”